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不買流量,把轉(zhuǎn)化率提高1倍?怎么做?!

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Published on : Dec 8th 2020

電商行業(yè)有一個很大的誤區(qū):流量就是一切。流量代表著客戶數(shù),線下零售一直強調(diào)說有客戶才會有生意。在互聯(lián)網(wǎng),這就表現(xiàn)為用戶數(shù),UV訪問人數(shù)。但生意遠不只是有人光顧這么簡單。

 

精細化運營時代到來

 
 
 

 

 

 

很多時候電商公司覺得流量不夠,于是花錢要更多流量。但提升用戶的購買率需要電商網(wǎng)站的整體運營:頁面展示的品牌策劃和商業(yè)邏輯、圖片及文案的“誘惑”效果、商品豐滿度、服務的貼心度,購物環(huán)節(jié)設置等等。這不僅僅是流量就能覆蓋的。

打個比方,如果您現(xiàn)在的購買轉(zhuǎn)化率是1%,您只要通過精細化運營把這個轉(zhuǎn)化率提高到2%,就等于免費獲得了一倍的流量。誰能想象一家線下門店每天進來的客人只有百分之一的人買單,最后還在哭著喊著人流不足?

同樣的道理,電商也有個漏洞效應:搜索--用戶找不到商品;商品展示--圖片和描述不能綁定顧客的購買沖動(正如店商采用不符合商業(yè)百貨策劃專賣店設計一樣),或者客戶對該商品的詳情疑問沒能得到充分解答;支付--付款和送貨環(huán)節(jié)使用戶覺得不便或者不放心。電商行業(yè)往往過分強調(diào)登錄的用戶數(shù),而忽視了購買轉(zhuǎn)化過程中的客戶流失。

隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的消失,這種低轉(zhuǎn)化率的狀況,必定要從運營的源頭得到根本性的改善,這意味著精細化運營時代的到來。

 

運營商如何做好精細化運營?

 
 
 

 


    對于運營者,建立自己的運營體系至關重要,任何精細化的運營,都離不開知識體系的支撐。

對于一個電商網(wǎng)站來說,流量精細化運營包含以下三個核心問題:

問題一、如何把合適商品放在合適位置?

問題二、如何減少中間環(huán)節(jié)的用戶流失?

問題三、哪里來的流量比較靠譜?

 

 
 
針對問題一來說

 

問題可以細分為兩點。

1、么是合適的商品?

對于電商網(wǎng)站運營團隊來講,商品最核心的指標包括庫存、銷售轉(zhuǎn)化率。銷售轉(zhuǎn)化率表示一個商品銷售量與被曝光的次數(shù)的比例。

 

2、哪里是合適的位置?

位置只有一個屬性,那就是曝光率。曝光率表示假設一個網(wǎng)頁中放的都是同一種商品,一個位置的點擊率在整個網(wǎng)頁點擊率的占比。


 

在根據(jù)以往的銷售經(jīng)驗掌握商品的銷售轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)、位置的曝光率,結合商品庫存的信息就可以定義哪些位置合適放哪些商品了。例如:對于庫存較少,銷售轉(zhuǎn)化率較高的商品來說當然要將其放在曝光率較低的位置。對于庫存較多,銷售轉(zhuǎn)化率較高的商品就應該放在曝光率較高的位置。

 

 
 
針對問題二來說:

 

當前的B2C網(wǎng)站結構大多采用三層結構,首頁->類目頁->產(chǎn)品詳情頁,每一層都會伴隨著用戶的流失。

所以問題二可以細分為:

1、找出每一層級的流失原因,首先我們要了解我們所屬的平臺每一層級的自然流失是多少,類目頁中每個位置的自然流失是多少,在掌握了正常的狀況之后我們就可以對異常的情況進行反映。

2、少每一層級的流失通過上一個問題的分析,我們基本可以找出出現(xiàn)問題的商品。那么進一步我們要確定銷售好的產(chǎn)品和不好的產(chǎn)品的屬性差別,調(diào)整哪個指標可以帶來更好的結果(例如品牌,顏色,風格在時間屬性上的銷售情況)。

 

 

 
 
針對問題三來說:

 

運營者要學會多維度的分析和渠道優(yōu)化。

1、流量指標體系我們需要通過多維度指標判斷基本的流量情況,包括量級指標、基本質(zhì)量指標和來訪用戶類型占比指標。

量級指標涉及不同平臺,Web端主要看訪問量、pv和uv,App主要看啟動次數(shù)、DAU和NDAU?;举|(zhì)量指標包括用戶的平均訪問時長、平均一次會話瀏覽頁數(shù)(即訪問深度)和跳出率等,通過這些指標可以判斷用戶的活躍度。產(chǎn)品的生命周期模型廣泛應用在互聯(lián)網(wǎng)運營中,在不同的產(chǎn)品生命周期中,訪客的類型是有差異的。

2、多維度的流量分析在網(wǎng)站流量分析中,主要從訪問來源、流量入口、廣告等角度切入。

訪問來源包括直接訪問、外鏈、搜索引擎和社交媒體等;其次是落地頁,落地頁是用戶到達你網(wǎng)站的入口。如果用戶被導入到無效或者不相關的頁面,一般會有較高的跳出率。廣告投放一般涉及到的廣告分析包括廣告來源、廣告內(nèi)容、廣告形式(點擊、彈窗、效果引導)和銷售分成等,我們需要通過多維度的分析來優(yōu)化廣告投放。


 

3、渠道優(yōu)化配置:對于成本低、質(zhì)量高的渠道需要加大投放;對于成本高、質(zhì)量高的渠道需要評估成本;對于質(zhì)量低的渠道也需要做好評估。總體上,根據(jù)成本、流量轉(zhuǎn)化等綜合情況,需要對渠道配置進行整體管理和調(diào)優(yōu)。

 

 
 
小結

 

簡單粗暴的流量時代已隱退,用戶越來越難“討好”,這都說明運營精細化的必要性。我們也看到:小而美起步、深度化內(nèi)容、多平臺搭載、場景化營銷、瑣碎化職能、大腦洞合作...諸多案例已從高同質(zhì)化運營體系時期,走上有自主特色的運營主義道路。

精細化運營只會越來越重要。